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2021，AngusLeung（梁·安格斯）及了IIT的数学式义在神经数据的接应。为了规避与型数据集关的计算挑战，专注苍蝇的神经元群活动。研究，ΦMax可容易为较的神经数据集计算。，当动接受全身麻醉时，ΦMax与IIT预测的匹配率显著降低。
计算集信息的一计算挑战是找神经统的信息区，这需遍历所有可的网络区。为了决这问，DanielToker（丹尼尔·托克）FriedrichT.Sommer（弗里德里希T.索默）已经证，统动学关矩阵的频谱是信息区的快速稳健的。
……
关实验
虽评估统ΦMax概念结构的算对简单，的时间复杂在计算难处许感兴趣的统。启式近似值有时可供复杂统集信息的致估计，常无进精确计算。这计算挑战，再在实验条件可靠准确评估识已经困难的任务，测试该论的许预测变困难。
尽管存在这挑战，研究员仍试图信息整的测来评估受试的识。例如，近的一项研究计算密集较低的ΦMax够可靠区清醒、睡眠（做梦与非做梦）、麻醉昏迷（植与低识与闭锁）的不识。