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过计算探究药属，已经不是什稀罕了。
从hansch的构效关开始，已有50的历史，不少学尝试过诸如朴素贝叶斯(naivebayes)、决策树(decisiontree)、支持随森林浅层学习算，进预测。
实价值了学们的一致认可。
且，脑超强的计算，完全支持从浅层学习算的基础，增隐含节点，是所谓的深学习。
不仅如，在记忆这数据的过，脑已经动完了数据集的标识。
“算不确切的结，应该升脑在特征取的。”
林知识感觉兴奋，如类升特征取的，认知与智商绝对极的升！
特征取，是器学习的实质。
时，是类思维过的底层逻辑一。
如，双眼识别谁是熟，谁是陌。
质是进了「特征取—类」这过。