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这例子调了使ASI没有确设计为有害的，也可能产生灾难后，调了精确目标规范和对齐的至关要。
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可能的缓策略
研究人员出了种方法来降低与ASI关的风险：
能力控制–限制ASI影响世界的能力，例如过物理隔离限制对资源的访问。
动机控制–设计具有与人类价值观本一致的目标的ASI。
德AI–将德则和决策框架纳ASI统。
监督和治理–为ASI技术的开发和部署制定大的国际框架。
尽出了这策略，一专家，如RomanYampolskiy，认为控制超级智能AI的挑战可能从本上无法决，调在ASI开发中需要格小。
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辩论和怀疑
非所有研究人员都同ASI关生存风险的可能严。一人，如罗德尼·布鲁克斯（RodneyBrooks），认为对超级智能人工智能的恐惧夸大了，且于对智能和技术进步的质的不切实际的假设。他人，如乔安娜·布赖森（JoannaBryson），则认为将人工智能统拟人化会导致对潜在威胁的错误担忧。
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动态和当观点
大型语言模型（LLMs）和他AI技术的快速发加剧了关于ASI的近和潜在风险的争论。虽没有科学共识，一研究人员和AI从业认为，当的AI统可能已经近用人工智能（AGI）甚至ASI功能。
LLM能力–近的LLMsGPT-4这样的LLM在推理、决问和多模态理等领域现出不到的能力，导致一人猜测他们往ASI的潜在途径。
紧急行为–研究，随着AI模型的大小和复杂增加，们会现出小型模型所没有的紧急能力，这可能更用的智能趋势。
快速进步–AI进步的速度导致一人认为，我们可能以认为的更近ASI，这可能会对生存风险产生影响。