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6 超人工智能 辉煌智能(5/12)

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  在对AI领域引用数多的100作的调查中(截至2013年5,Microsoft学术搜索),受访预机器“至少可以像典型人类一样执行大多数人类职业”(假设没有发生全球灾难)且置信度为10%的年份是2024年(均2034年,标准开发33年),50%的置信度是2050年(均值2072年,圣开发区110年),置信度为90%的2070年(均2168年,圣开发区342年)。
  这估计不包括1.2%的受访示没有一年会达到10%的置信度,4.1%的受访示“从不”的置信度为50%,16.5%的受访示“从不”的置信度为90%。受访认为,机器超级智能在发后30年内发的可能中数为50%,大约是人类水的机器智能。
  在2022年的一项调查中,受访预“高级机器智能”且置信度为50%的中数年份为2061年。该调查将高级机器智能的成就定义为,当独机器能够人类工人更、更便宜地完成每项务时。
  2023年,OpenAI领导SamAltman、GregBrockman和IlyaSutskever发布了关于超级智能治理的议,他们认为这可能会在不到10年的时间内发生。2024年,IlyaSutskever离开OpenAI,共同创了初创司SafeSuperintelligence,该司专注于创设计安全的超级智能,同时避免“理开销产周而分”。
  ……
  设计注项
  超级智能AI统的设计出了关于这统应该具有什价值和目标的关键问。已经出了项议:
  价值对齐案
  连贯推志(CEV)–如人类识更渊博、更理,AI应该具有人类会趋同的价值观。
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