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D.径发散的抑方，这一点要，为在多元关联拟脑模型中模拟人类思维行走，在成熟的拟脑模型中，于信息元数的增长，也必会带来思维径的发散问，我们在发思维的限方选择技术运用中，已经减少了思维径发散，是这还是不够的，为在海信息元的拟脑结构中，发散问依严，而且发散问还会导致服务器算的大消耗。
（A）思维深设定，可以在思维行走函数中规定思维深，例如，深值为50，思维行走在50步，即信息元的关联跳转数达到50跳，如没有出现闭环，该思维行走发散径就终止，这就是思维深设定阈值防止径发散的方。
（B）令牌控思维径发散，给一个思维行走设定令牌数，例如，我们设定有10个令牌，每一个思维行走径获令牌后才能启动进，当该思维行走进获闭环，到达深阈值后，依没有到闭环而丢弃，同时令牌归还给控序，他排队进可以获令牌继续发思维行走。
（C）不说了，说多了，就说一点，这种模型的编难吗？必须要大型司才能做出来吗？
这里是结束语的置，我搞不白当今的专策中的‘非’定义，我了关于‘非’定义的个认定方，说实话，个认定方较主观，不过也没有问，为我的专肯定不符中针对专司分的两个认定方。我今写这篇章，主要说的是，另两个认定我的专为‘非’条也不适用。