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李牧尘向后倾,双扶头,对他们的谈,置事外,毫不关心,径自着后颈的脑机,虽说这是昨天置上的,但在系统的剖析下,已经初见成效。
使是最简单的功能,抑高的运力,也给他带来了很大的用处,施法的度,输出上限都提高了不少。
不过李牧尘的理念是不依存外物,伟力归于,把躯体比作计机的话,
CPU:大脑皮质;
主板:延髓网状结构;
内存:端脑马区;
显卡:枕叶;
硬盘:140亿神经;
电源:窦房结起搏电;
机箱:206块骨骼,600以上块骨骼肌;
散热:皮肤汗腺微孔、血冷;
显:视网膜视椎细胞,视杆细胞……
套入以下——
主板系统提供本操作
↓
硬盘系统提供法
↓
桥提供进制转换
↓
内存条提供位置数量运轨备份
↓
CPU提供方向运轨分配
↓
主板提供平台(硬)(软)
↓
键盘、鼠标,提供定向操作
↓
显屏提供所展现……
不过CPU又分为BIU和EU,还有最简单的十个寄存,堆栈,总线……
此之外,
CPU锁力还很严重,
优点在于恒定37度,但GPU分辨率不高,帧数也很,
甚者人眼不能到实时成像。脊索动物的眼是有缺陷的,所看到的事物90%以上是通过大脑加工后合成的,
对此,常人可能毫无响,
但对于时常进行高度战的术士而言,这是很致命的缺点,所以得想办法弥补,可惜自对生物方面之甚少,
李牧尘的想法在于,
尽人本是生物计机,超多核运,
但人用来计的系统却是工作记忆系统。比如24*15,首道24*10是240,这是从记忆中获得的经验,而不是出来的,
将这个经验从长时记忆中提出来,存到工作记忆中,然后24*5,经验中没有这个,那继续拆,20*5是100,存到工作记忆,4*5是20存到工作记忆,
最后工作记忆零,余240+100+20,240+100,340存起来,然后340+20,终于得出360。来说,这本就不是计,而是用巧将数拆解,然后通过经验直获得答案,解题的度全决于工作记忆的广度识经验的储存量……