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“自不量力的傻x，还想跟咱们争参加Neurlps大赛，看看他怎么出丑。”
叶苇航的反应却有点出乎王力的预料之外。
他既没有足无措，也没有面红耳赤。
不紧不慢在意识中选择选项，
展开了表中【微软小学】的详情窗。
看着简介，
他读道：
“现在的聊天机人，大多数还没有开始使用度神经网络。微软小雪是前面上最进的一款，但模型规模仍然相对较小，只有8层神经网络。”
“现在用于机翻译务的神经网络模型参数数量可能在数万数万之间。但仅仅于于记忆的对话模型则只要少的参数。微软从来没有公过小雪的参数数量，但我可以给出一个大概估计的数。”
“多少？”
提问的却不是辅导员吴云霞，而是王力边的徐晓瑞。
叶苇航看他一眼：
“十二万三左右。”
十二万三，
还有零有的，
听你搁这吹牛逼呢。
王力绷不住差点笑了，正要出言嘲讽。
他边，去微软实习过的徐晓瑞瞪大了眼睛，喃喃自语：
“十二万……好像还的差不多啊，少数量级对了……”
讲台上，
吴云霞的表情变化加彩，
刚提问的时候，带着点玩味的笑，
随着叶苇航的答，的脸开始变得来严肃，眼神变得炯炯有神。
等到叶伟航说，
已经双眼瞪大，嘴巴微张，不敢相自所听到的一切。
两层神经网络，
十二万参数，
上次微软到杭城大学进计与人工智能实验室来，
亚区首席术官和板私下说数字，的是一模一样！
这不可能啊！？
Alphago的出现，让国内学术开始重视度学习。
就在去年，
国内各大高校主项，
使用的都还是向量机，决策树等传统机学习法呢。
叶伟航一个本生，
怎么可能道现在最进的度学习项参数？