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郭远闻言过快速了浏览了一遍，后说：“说说的具。”
“这个要用图像识技术说了”
从赵礼毅的口中郭远了为什他会有这个。
赵礼毅和技术边在做扫地器人对应的APP时，就需要进行种对测试。
中扫地器人的摄像头测试肯定是点。
郭远在做扫地器人的算时，图像识关的是交给01做的。
AI和人类的思维逻辑完全不同，AI编写的序人类编写的绝对更完美。
赵礼毅在研究了一段时间的图像识算后，他发现司的扫地器人里搭载的图像识算和国内的普算完全不同。
目国内的图像识普遍用的是深学习中的“示学习方”，深学习方包括多个层，一般有5～20个分层，不同层会分析图像中的不同抽征，例如边缘存在置、边缘征、局边缘的组态、组层征分析。
深学习是用这层分析图片始数据进行征示，而后进行征综分析。
而扫地器人里的图像算完全不同。
核算和主学习能决定了序可以己总结归纳记录数据的上限。
扫地器人里搭载的AI智能太了，完全取了需要人负责的分图像数据分析。
甚至连归纳总结的分人工智能可以己就可以完成。
在确认了这个况后，赵礼毅马图像识的技术模块单独摘了出来。