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而优就是告诉模型应该学什、怎学的工具。在数学上，模型学习往往是一个映射函数，也就是模型中的参数，这个参数的坏过答案现，如不够，优就可以帮助调整，
这说白了吗？
葛瑶儿勉勉能懂一，毕竟说的简单，再不懂就是智障了。
问：有的地方到的凸优是啥啊？
温：凸优是优的一个子领域，简单来说就是定义在凸集中的凸函数的问，凸优的应用价值较，所以研究的多。而凸问的局优就是全局优，再上凸优论中的Lagrange对偶，供了凸优算法优的保证。
另一非凸问过一定段可以价为凸问用凸问近似、逼近得到边界，如深学习，中关键的BackPropagation算法，质就是凸优算法中的梯下降法，即问极非凸，梯下降还是有的现。
白了吗？
葛：凸━┳━━┳━凸，来真的是博士。
温晓光：当，还怀疑这一点？
脸不红不跳。
聊到结束，温晓光打印，后发货。
葛瑶儿在晃动实验室邻座的林贝：“贝贝，太了，我找一个牛逼的人！”
林贝不所以的瞎乐：“什啊？什牛逼的人？！”
葛瑶儿也没说什，就是拉过来电脑上的聊记录拉出来，“。”
林贝：“卧槽！”