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“嗯嗯，这个是，公司不定期会举行内部员工培训啦，新游戏测试，以及创新课题讨论啦等等，成绩好的都有非常丰厚的奖励呢！”若兰兴奋地说道。
“对了，这个新游戏名字叫什么？等空了我去内网查一下看看。”冥问道。
“游戏名字暂定是叫《世界world》，再过三个多月应该就全球内测了，听说公司为了推广这个游戏积蓄了好几年的资金，想不到一个游戏居然这么费钱。”若兰略显夸张地回答道。
“噢，看来是个大项目啊~可能初期推广起来和普通游戏不太一样，我们还是继续参观吧！”
“好的！”说着若兰又再次启动导览车的顺序参观功能，只是设定速度为原来的0.75倍率。“冥先生，刚才我们说了区块链的大概技术，现在我们来参观一下区块链的发展途径。”
随着导览车的移动，区块链这个技术发展线逐步呈现在了冥的脑海，由于导览车降速，很多细节的东西可以推敲推敲。
区块链由星型网络技术发展而来，最早的计算机网络是由若干台服务器带动自身百倍千倍甚至万倍的计算机来进行互联互通，由于服务器的局限性、安全性以及相对不稳定性，人们开发出了第一代的区块链技术。
初代区块链技术由分布式算法计算机组成，最出名的是****以及比特币。比特币有一个很大的缺点，非常浪费能源，而且投资非常大，后续维护麻烦，产出较为虚拟，且并不能提供人们需要的实物产品，但这种网络算法给人们未来真正的区块链技术打下了丰厚的知识积累。
第一代正式的改进型区块链技术是目前的主流技术，以手机作为载体，手机APP为链接，推出各种服务吸引消费者持续使用软件的同时持续消耗手机的电能以及算力，之前各大头部厂商拼命抢日活高的APP目的就是需要消费者们的手机电能以及算力，这比起之前比特币的投入以及消耗来说真算是九牛一毛。只是目前通用的通讯技术来说，网络延迟和超远距离连接有一定的问题，造成无法真正做到实时区块，算是有小小的BUG。
第二代正在推广的区块链技术核心算法以及载体对比目前技术有小幅提升但并未真正突破，通讯技术有较大幅度提升，网络延迟与超远距离连接比第一代有了飞跃式的进步，以民用区块来说已经完全适用了。
第三代最新的区块链技术就是本展馆所展出的，实现了无延迟、超远距离、低功耗、覆盖广设备小巧等功能特点，配合上AI人工智能以及VR虚拟现实技术，相信人类的未来可以走得很远很远！
参观完了区块链展馆，导览车进入了AI人工智能馆。人工智能展馆基础布局和区块链馆一样，都必须佩戴专用设备才能完整地进行学习参观。
只是里面更多的是虚拟的“人”。分了很多种类型：劳动型、智慧型、科研型、服务型等等。
劳动型主要是指能够从事中等及以下复杂程度的重体力型单位（在这里称之为单位并不是人的原因是，有很多机器并不是人型的，所以这一大类统称为单位，若是人形的则可称之为机器人。）。
智慧型则主要具有人类正常思维的机械单位，可以帮助人类完成一些人类自身不可独立完成的任务。
科研型主要是指帮助人们完成复杂计算以及作为原理推算的一个类型，这类机器人大部分都是虚拟的无实体的形态。
服务型机器人大部分都是拟人形态，帮助人们处理日常事务（比如打扫卫生、洗衣做饭等...）。
以上机器人的智慧单元的运算信息记录等均由区块链延伸而来，组成的区块规模越大，相对的在区块链内的机械单位运算速度以及理解能力会越强，而且每一个区块链内均有一个不断学习的主脑和若干个不同分工的副脑组成，主脑存在的唯一目的就是不断学习以使自己区块内的信息不断完善更新，而副脑主要负责各项细分工作的统筹，类似于大型企业内的总经理以及副总经理，在区块链内严格按照等级制度，无法越权处理。
目前地球上第一代以区块链为载体的AI人工智能就是鹅巢搭建的。从理论上来说，存在时间越久、区块内子单位越多的人工智能的能力就越强。以鹅巢的能力，除非鹅巢被完全摧毁，否则最强人工智能这个称号永远不会被取代。
冥参观完区块链展馆由于信息量巨大有点犯晕，若兰看他有点疲惫就带着他进入了VR虚拟现实展馆中的虚拟餐厅休息。导览车自动进入专用车位，透过镜片，看到整个餐厅中几乎坐满了各式各样的客人，餐厅内众多服务型机器人在人流中从容地穿梭着，偶尔有客人幅度较大可能会碰触到，它们都会适时地作出避让。
“冥先生，来杯咖啡，我们坐下来休息会儿聊聊吧？”若兰问道。“好的，再来份小甜点，这个看了有点晕。”冥边看着繁忙的餐厅边揉着脑袋说道。
若兰带着冥找到了座位，坐下后若兰伸手虚点，从空中拉出了一块虚拟屏，选择了所需的食品。
这时若兰兴奋地对冥解释道：“鹅巢员工福利之一，所有鹅巢所属单位内的餐厅对正式员工均免费开放，根据员工等级有不同的食物选项，包括员工的客人和朋友都可以一起享用。
当初实习结束后单总带我参观了总部的餐厅，然后我就决定留在鹅巢了。这可比我父亲公司大方多了，想怎么吃就怎么吃，没人管你那么多。”
冥听了之后有点哭笑不得，敢情这若兰还是个大吃货，不过这鹅巢的各种福利待遇还真不错。随即又释然道：偌大一个公司，该给员工的福利还是需要的，没有那么多条条框框才可能发展到如今的局面呀。
关闭虚拟屏后若兰对冥说：“冥先生，前2个展馆的内容相对比较偏理论化，如果您是第一次参观的话，我猜您可能有点迷糊。。
其实我第一次系统了解这些东西的时候也有很多不懂的地方，只是后来一直在这里工作，接触得多了之后发现原来觉得不好理解的地方，在实际操作应用中会更容易去理解和应用。”
“看来理论结合实际才是最直接最快速了解事物本质的方法啊！”冥略带感慨道。想起自己之前的投资经历，也是从一步步实践中得到了厚报，只是最后不明不白地一败涂地，不知道有生之年能不能够明白这最后失败的原因呢？