第94章 如你所见,就在眼前

　　“屏幕即镜头，真逗，这完全是俩东西。”萧十也在浏览微博，看到网友们的评论也是笑了，脑洞真大。屏幕即镜头，未来体验馆都做不到。
　　不过，恶趣味来了，他也想逗逗这群可爱的网友，于是要来了氦三科技官微的账号，发了一条微博：
　　“如你所见，就在眼前。你所看到的，那就是全部，前置摄像头和3D结构光元件都在这里，就在你眼下。你们说，这个摄像头它究竟藏在哪里呀？@华维终端@夯煜光学。”
　　发完了之后，萧十觉得不过瘾，又@氦三科技补了一句：“友情提示，不是升降，不在屏下，更不在背面，那它究竟在哪里呀？@华维终端@夯煜光学。”
　　夯煜光学和华维终端立即给了回应：“你猜@氦三科技。”
　　华维终端还继续发了一条微博：“第一个猜中的朋友将获得Nate45现场发布会门票一张和往返机票食宿以及华维Nate45，NatePadPro和MatebookX2020三件套。@氦三科技@夯煜光学。”
　　“我猜中了算不算？@华维终端”萧十笑嘻嘻的回了这么一句。
　　“你猜算不算？你猜呀@氦三科技。”
　　两个官微在这儿皮来皮去，简直刷新了网友的三观，这是多不要脸啊这。
　　答案还是没找到，@氦三科技虽然说“如你所见，就在眼前。”但谜底非但没有解开，反而更迷了。
　　屏幕即镜头仅仅是摄像头就不太可能，还有3D结构光呢，那就更不可能了。而且明说了不是屏下，那3D结构光在哪里？
　　难道真的是屏幕本身？既能显示内容，同时又是感光模组，而且还兼任3D传感器？这不太可能吧？如果真的是这样，那不仅摄像头模组要进化，现在的屏幕也完全被推翻了！
　　别的不说，现在的液晶是绝对做不了感光元件的。自发光的OLED更不可能了。
　　难道夯煜发现了新的屏幕材质？如果真是这样，那京东方可危险了！不仅仅京东方，如果这种模式的屏幕显示效果好而且还能有感光元器件集成的话，估计全世界所有的显示器屏幕制造商都要危险。
　　但是这可能吗？
　　不管可能不可能，这样的猜测一出现，神通广大的网友就立即开始了寻找证据的行动。
　　“经验证，不是！Nate45系列屏幕的供应商依然是京东方。屏幕可以排除了！”有网友毕竟是神通广大的，Nate45系列的屏幕供应商依然是京东方和三桑两家，确属普通屏幕无。
　　“我C！这！”
　　“京东方的屏幕绝对是正常的屏幕，那结果就真的显而易见了！边框！”
　　“边框！”
　　“边框！”
　　“边框！”
　　……
　　这样的猜测一出来，所有人都认同。屏幕已经排除了，眼前所见，只有边框！除了边框已经没有了其他的可能性。
　　“边框？在全面屏之前摄像头不是一直在上边框吗？这有什么稀奇？无非是边框摘了一些。”
　　“我去，你真逗！还以前的摄像头一直在边框，那是在边框吗？以前的摄像头只能说是在前面板。或者说是在额头，当然，也有在下巴的。”
　　“就是，这个边框可不是指的这个。而是前面板以外的部分，真正的边框。就是缝隙以外的那个部分。”
　　“可是这可能吗？边框？但，这极致全面屏，官方数据给的上边框只有1.61毫米，缝隙外更是只有0.58mm，在这上边集成摄像头和结构光？摄像头孔的直径怎么也要2~3毫米吧？”
　　“这不可能，但很Nate！”
　　“即便难以相信，那这也只能是唯一的方案。@夯煜光学，你说是吗？”
　　既然网友都已经猜出来了，几大官网一商议，决定直接公布。
　　@夯煜光学@氦三科技@华维终端同时发布微博：
　　“如你所见，就在眼前。感谢@氦三科技提供的超能感光技术、超能底片拼接技术及相关的模组算法，夯煜光学已经成功研发量产边框摄像头模组，仅需0.28mm的宽度4cm的长度就可以实现有效8000万像素的感光。”
　　夯煜光学发布的这条微博配备了一个及其模型的技术原理图，及其详细的解释了极窄边框长条形镜头的感光原理。从感光到极多微底片拼接反转技术相关原理以及其中涉及的多项专利技术都有体现，即便是技术小白也能一眼就看明白。
　　接着这条微博，萧十利用氦三科技的官微回复：“@夯煜光学，这是开始，但绝不是结束。”
　　“你们知道吗？这款摄像头的感光原件就在前面板与上边框之间的缝隙里。什么？你没看到缝隙？那就对了，为了保证摄像头长期稳定的采光，防止灰尘影响摄像头的使用，Nate45采用全新的封装工艺，杜绝灰尘进入。敬请期待哦。”
　　华维官微提前给Nate45系列做起了预热，这款镜头他们已经做过测试，摄像效果确实已经达到了较高水准，比他们之前用在旗舰上的前置镜头都不差。
　　……
　　有新的相机传感器问世，而且出自之前只是做摄像头模组封装的厂家，这让业界很是沸腾，也引起了三桑和索泥的关注，现在全球的相机和手机相机的图像传感器可都是出自他们两家。
　　“这可能吗？”看到氦三科技申请的新的相机传感器相关技术资料，不管是三桑和还是索泥的技术人员都一阵懵逼：这个相机传感器模组感光镜头的角度和广度都不一样，使用十八万六千个基底进行裁切拼装，这拼装出来的图像还有办法看吗？
　　但凡拼接，都会留下痕迹。如果是两个三个十个八个拼接一下，算法处理一下也就算了，肉眼不大能看的出来，但这十八万多个不同角度的微镜头和基底拼接出来，这图像会是什么样子？简直无法想象。
　　无法想象？无法想象就对了。萧十之所有敢授意将远离公布就是有绝对的把握别人短时间内无法模仿。
　　笑话，这里边最重要的一个技术环节双层图像校准技术可是萧十的独家，这项图像校准技术也是萧十关于人工智能机器学习中机器记忆的“校验和完善”的这个部分进行的一次猜想和基础验证。